Rides再次学习5

rides的学习与使用

1.哨兵模式

1-1.哨兵简介

1.主机“宕机”

• 关闭master和所有slave
• 找一个slave作为master
• 修改其他slave的配置，连接新的主
• 启动新的master与slave
• 全量复制N+部分复制N

• 关闭期间的数据服务谁来承接？
• 找一个主？怎么找法？
• 修改配置后，原始的主恢复了怎么办？

2.哨兵

哨兵(sentinel) 是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的master并将所有slave连接到新的master。

3.哨兵的作用

• 监控
  • 不断的检查master和slave是否正常运行。
  • master存活检测、master与slave运行情况检测
• 通知（提醒）
  • 当被监控的服务器出现问题时，向其他（哨兵间，客户端）发送通知。
• 自动故障转移
  • 断开master与slave连接，选取一个slave作为master，将其他slave连接到新的master，并告知客户端新的服务器地址
• 注意：
  • 哨兵也是一台redis服务器，只是不提供数据服务
  • 通常哨兵配置数量为单数

1-2.配置哨兵

• 配置一拖二的主从结构
• 配置三个哨兵（配置相同，端口不同）
  • 参看sentinel.conf
• 启动哨兵

redis-sentinel sentinel- 端口号 .conf

配置：

哨兵1：
cd redis-5.0.8
cat sentinel.conf
cat sentinel.conf | grep -v "#" | grep -v "^$"
cat sentinel.conf | grep -v "#" | grep -v "^$" > ./conf/sentinel-26379.conf
cd conf 
ll
vim sentinel-26379.conf 

dir /redis/5.0.8/data
复制
sed 's/26379/26380/g' sentinel-26379.conf > sentinel-26380.conf
sed 's/26379/26381/g' sentinel-26379.conf > sentinel-26381.conf
ll

sed 's/6380/6381/g' redis-6380.conf > redis-6381.conf

完成准备工作，启动

master:
redis-server /conf/redis-6379.conf

slave1：	
redis-server /conf/redis-6380.conf

slave2：	
redis-server /conf/redis-6381.conf

哨兵1：
redis-sentinel sentinel-26379.conf
哨兵1客户端：
redis-cli -p 26379
查看配置，自动改
cat /conf/sentinel-26379.conf

哨兵2：
redis-sentinel sentinel-26380.conf
哨兵2客户端：
redis-cli -p 26380

查看配置，自动改
cat /conf/sentinel-26379.conf

哨兵3：
redis-sentinel sentinel-26381.conf
哨兵3客户端：
redis-cli -p 26381

master客户端:
redis-cli -p 6379
slave1客户端:
redis-cli -p 6380
master客户端:
set name name
slave1客户端:
get name

停掉master，ctrl+c
在哨兵1查看

1-3.哨兵工作原理

1.主从切换

• 哨兵在进行主从切换过程中经历三个阶段
  • 监控
  • 通知
  • 故障转移

2.阶段一：监控阶段

• 用于同步各个节点的状态信息
• 获取各个sentinel的状态（是否在线）
• 获取master的状态
  • master属性
  • runid
  • role：master
  • 各个slave的详细信息
• 获取所有slave的状态（根据master中的slave信息）
  • slave属性
  • runid
  • role：slave
  • master_host、master_port
  • offset

3.阶段二：通知阶段

4.阶段三：故障转移阶段

客观下线后

先选一个头，投票机制

• 服务器列表中挑选备选master
  • 在线的
  • 响应慢的
  • 与原master断开时间久的
  • 优先原则
  • 优先级
  • offset
  • runid
• 发送指令（ sentinel ）
  • 向新的master发送slaveof no one
  • 向其他slave发送slaveof 新masterIP端口

在线的

响应慢的

与原master断开时间久的

优先原则

• 监控
  • 同步信息
• 通知
  • 保持联通
• 故障转移
  • 发现问题
  • 竞选负责人
  • 优选新master
  • 新master上任，其他slave切换master，原master作为slave故障回复后连接

2.集群

2-1.集群简介

1.业务发展过程中遇到的峰值瓶颈？

• redis提供的服务OPS可以达到10万/秒，当前业务OPS已经达到10万/秒
• 内存单机容量达到256G，当前业务需求内存容量1T
• 使用集群的方式可以快速解决上述问题

2.集群架构

集群就是使用网络将若干台计算机联通起来，并提供统一的管理方式，使其对外呈现单机的服务效果

集群作用：

• 分散单台服务器的访问压力，实现负载均衡
• 分散单台服务器的存储压力，实现可扩展性
• 降低单台服务器宕机带来的业务灾难

2.2Redis集群结构设计

1.数据存储设计

• 通过算法设计，计算出key应该保存的位置
• 将所有的存储空间计划切割成16384份，每台主机保存一部分
• 每份代表的是一个存储空间，不是一个key的保存空间
• 将key按照计算出的结果放到对应的存储空间

• 增强可扩展性

2.集群内部通讯设计

• 各个数据库相互通信，保存各个库中槽的编号数据
• 一次命中，直接返回
• 一次未命中，告知具体位置

2.3.cluster集群结构搭建

1.搭建方式

• 原生安装（单条命令）
  • 配置服务器（3主3从）
  • 建立通信（Meet）
  • 分槽（Slot）
• 搭建主从（master-slave）
  • 工具安装（批处理）

2.Cluster配置

• 添加节点

cluster-enabled yes|no

• cluster配置文件名，该文件属于自动生成，仅用于快速查找文件并查询文件内容

cluster-config-file <filename>

• 节点服务响应超时时间，用于判定该节点是否下线或切换为从节点

cluster-node-timeout <milliseconds>

• master连接的slave最小数量

cluster-migration-barrier <count>

搭建集群

cd data
清空
cd conf
vim redis.conf
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes-6379.conf
#实验
cluster-node-timeout 10000

主客户端
cat redis.conf > redis-6379.conf
ll
set 's/6379/6380/g' redis-6349.conf > redis-6380.conf
set 's/6379/6381/g' redis-6349.conf > redis-6381.conf
set 's/6379/6382/g' redis-6349.conf > redis-6382.conf
set 's/6379/6383/g' redis-6349.conf > redis-6383.conf
set 's/6379/6384/g' redis-6349.conf > redis-6384.conf
set 's/6379/6385/g' redis-6349.conf > redis-6385.conf

master1
redis-server /conf/redis-6379.conf

master2
redis-server /conf/redis-6380.conf

master3
redis-server /conf/redis-6381.conf

slave1
redis-server /conf/redis-6382.conf

slave2
redis-server /conf/redis-6383.conf

slave3
redis-server /conf/redis-6384.conf

主客户端
ps -ef |grep redis
cd ..
cd src
ll | grep redis-
查看，没有需要安装
ruby -v
gem -v

主客户端
cd src
redis-trib.rb
#写上的为master
./redis-trib.rb create --replicas 1 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 127.0.0.1:6382 127.0.0.1:6383 127.0.0.1:6384

客户端
cd data
ll
cat nodes-6379.conf

master客户端
redis-cli
set name name
(erroe)
redis-cli -c
set name name

slavel客户端
redis-cli -c -p 6382
get name

主从下线与主从切换

slave1    6382
ctrl+c

master1与其他客户端日志不同

master1   6379
ctrl+c

slave1
一秒连一次，10次（自己设置的）

slavel客户端
#查看情况
cluster nodes

master1
redis-server /conf/redis-6379.conf

slavel客户端
#查看情况
cluster nodes

2.Cluster节点操作命令

• 查看集群节点信息

cluster nodes

• 进入一个从节点 redis，切换其主节点

cluster replicate <master-id>

• 发现一个新节点，新增主节点

cluster meet ip:port

• 忽略一个没有solt的节点

cluster forget <id>

• 手动故障转移

cluster failover

3.redis-trib命令

• 添加节点

redis-trib.rb add-node

• 删除节点

redis-trib.rb del-node

• 重新分片

redis-trib.rb reshard

3.企业级解决方案

1.缓存预热

“宕机”：服务器启动后迅速宕机

问题排查：

1. 请求数量较高

2. 主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高

解决方案：

前置准备工作：

1. 日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据
2. 利用LRU数据删除策略，构建数据留存队列
   例如：storm与kafka配合

准备工作：
3. 将统计结果中的数据分类，根据级别，redis优先加载级别较高的热点数据
4. 利用分布式多服务器同时进行数据读取，提速数据加载过程
5. 热点数据主从同时预热

实施：
6. 使用脚本程序固定触发数据预热过程
7. 如果条件允许，使用了CDN（内容分发网络），效果会更好

总结

​ 缓存预热就是系统启动前，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！

2.缓存雪崩

数据库服务器崩溃

1. 系统平稳运行过程中，忽然数据库连接量激增
2. 应用服务器无法及时处理请求
3. 大量408，500错误页面出现
4. 客户反复刷新页面获取数据
5. 数据库崩溃
6. 应用服务器崩溃
7. 重启应用服务器无效
8. Redis服务器崩溃
9. Redis集群崩溃
10. 重启数据库后再次被瞬间流量放倒

问题排查

1. 在一个较短的时间内，缓存中较多的key集中过期
2. 此周期内请求访问过期的数据，redis未命中，redis向数据库获取数据
3. 数据库同时接收到大量的请求无法及时处理
4. Redis大量请求被积压，开始出现超时现象
5. 数据库流量激增，数据库崩溃
6. 重启后仍然面对缓存中无数据可用
7. Redis服务器资源被严重占用，Redis服务器崩溃
8. Redis集群呈现崩塌，集群瓦解
9. 应用服务器无法及时得到数据响应请求，来自客户端的请求数量越来越多，应用服务器崩溃
10. 应用服务器，redis，数据库全部重启，效果不理想

问题分析

• 短时间范围内
• 大量key集中过期

解决方案-1

1. 更多的页面静态化处理
2. 构建多级缓存架构
   Nginx缓存+redis缓存+ehcache缓存
3. 检测Mysql严重耗时业务进行优化
   对数据库的瓶颈排查：例如超时查询、耗时较高事务等
4. 灾难预警机制
   监控redis服务器性能指标
   1. CPU占用、CPU使用率
   2. 内存容量
   3. 查询平均响应时间
   4. 线程数
5. 限流、降级
   1. 短时间范围内牺牲一些客户体验，限制一部分请求访问，降低应用服务器压力，待业务低速运转后再逐步放开访问

解决方案-2

1. LRU与LFU切换
2. 数据有效期策略调整
   1. 根据业务数据有效期进行分类错峰，A类90分钟，B类80分钟，C类70分钟
   2. 过期时间使用固定时间+随机值的形式，稀释集中到期的key的数量
3. 超热数据使用永久key
4. 定期维护（自动+人工）
   1. 对即将过期数据做访问量分析，确认是否延时，配合访问量统计，做热点数据的延时
5. 加锁

总结

​ 缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大，导致对数据库服务器造成压力。如能够有效避免过期时间集中，可以有效解决雪崩现象的出现（约40%），配合其他策略一起使用，并监控服务器的运行数据，根据运行记录做快速调整。

3.缓存击穿

数据库服务器崩溃

1. 系统平稳运行过程中
2. 数据库连接量瞬间激增
3. Redis服务器无大量key过期
4. Redis内存平稳，无波动
5. Redis服务器CPU正常
6. 数据库崩溃

问题排查

1. Redis中某个key过期，该key访问量巨大
2. 多个数据请求从服务器直接压到Redis后，均未命中
3. Redis在短时间内发起了大量对数据库中同一数据的访问

问题分析

• 单个key高热数据
• key过期

解决方案

1. 预先设定
   1. 以电商为例，每个商家根据店铺等级，指定若干款主打商品，在购物节期间，加大此类信息key的过期时长
   2. 注意：购物节不仅仅指当天，以及后续若干天，访问峰值呈现逐渐降低的趋势
2. 现场调整
   1. 监控访问量，对自然流量激增的数据延长过期时间或设置为永久性key
3. 后台刷新数据
   1. 启动定时任务，高峰期来临之前，刷新数据有效期，确保不丢失
4. 二级缓存
   1. 设置不同的失效时间，保障不会被同时淘汰就行
5. 加锁
   1. 分布式锁，防止被击穿，但是要注意也是性能瓶颈，慎重！

总结

​ 缓存击穿就是单个高热数据过期的瞬间，数据访问量较大，未命中redis后，发起了大量对同一数据的数据库访问，导致对数据库服务器造成压力。应对策略应该在业务数据分析与预防方面进行，配合运行监控测试与即时调整策略，毕竟单个key的过期监控难度较高，配合雪崩处理策略即可。

4.缓存穿透

数据库服务器崩溃

1. 系统平稳运行过程中
2. 应用服务器流量随时间增量较大
3. Redis服务器命中率随时间逐步降低
4. Redis内存平稳，内存无压力
5. Redis服务器CPU占用激增
6. 数据库服务器压力激增
7. 数据库崩溃

问题排查

1. Redis中大面积出现未命中
2. 出现非正常URL访问

问题分析

• 获取的数据在数据库中也不存在，数据库查询未得到对应数据
• Redis获取到null数据未进行持久化，直接返回
• 下次此类数据到达重复上述过程
• 出现黑客攻击服务器

解决方案

1. 缓存null
   1. 对查询结果为null的数据进行缓存（长期使用，定期清理），设定短时限，例如30-60秒，最高5分钟
2. 白名单策略
   1. 提前预热各种分类数据id对应的bitmaps，id作为bitmaps的offset，相当于设置了数据白名单。当加载正常数据时，放行，加载异常数据时直接拦截（效率偏低）
   2. 使用布隆过滤器（有关布隆过滤器的命中问题对当前状况可以忽略）
3. 实施监控
   1. 实时监控redis命中率（业务正常范围时，通常会有一个波动值）与null数据的占比
      1. 非活动时段波动：通常检测3-5倍，超过5倍纳入重点排查对象
      2. 活动时段波动：通常检测10-50倍，超过50倍纳入重点排查对象
   2. 根据倍数不同，启动不同的排查流程。然后使用黑名单进行防控（运营）
4. key加密
   1. 问题出现后，临时启动防灾业务key，对key进行业务层传输加密服务，设定校验程序，过来的key校验
   2. 例如每天随机分配60个加密串，挑选2到3个，混淆到页面数据id中，发现访问key不满足规则，驳回数据访问

总结

• 缓存击穿访问了不存在的数据，跳过了合法数据的redis数据缓存阶段，每次访问数据库，导致对数据库服务器造成压力。通常此类数据的出现量是一个较低的值，当出现此类情况以毒攻毒，并及时报警。应对策略应该在临时预案防范方面多做文章。
• 无论是黑名单还是白名单，都是对整体系统的压力，警报解除后尽快移除。

5.性能指标监控

监控指标

• 性能指标：Performance

• 内存指标：Memory

• 基本活动指标：Basic activity

• 持久性指标：Persistence

• 错误指标：Error

监控方式

• 工具
  • Cloud Insight Redis
  • Prometheus
  • Redis-stat
  • Redis-faina
  • RedisLive
  • zabbix
• 命令
  • benchmark
  • redis cli
  • monitor
  • showlog

benchmark

• 命令

redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n <requests]> [-k ]

• 范例1：说明：50个连接，10000次请求对应的性能

redis-benchmark

• 范例2：说明：100个连接，5000次请求对应的性能

redis-benchmark -c 100 -n 5000

性能监控命令

直接在/目录下
/]# redis-benchmark

monitor

• 命令：打印服务器调试信息

monitor

showlong

• 命令
  • get ：获取慢查询日志
  • len ：获取慢查询日志条目数
  • reset ：重置慢查询日志

showlong [operator]

• 相关配置

slowlog-log-slower-than 1000 #设置慢查询的时间下线，单位：微妙
slowlog-max-len 100 #设置慢查询命令对应的日志显示长度，单位：命令数